某大型煤炭能源集团瓦斯抽采管网泵站设备群状态远程集中运维系统

开滦矿区深部煤层瓦斯含量高，瓦斯抽采系统是矿井安全生产的第一道防线，但管网泵站分散在多个矿区，设备故障传统上依赖人工值守巡检难以及时发现。本项目在7个矿区共计43台抽采泵机组安装了振动、温度和流量传感器，通过4G无线传输汇聚至集中运维平台。系统基于深度学习的旋转设备故障模式库对泵机组健康状态进行7×24小时持续评估，实现早期故障特征自动识别。

系统应用后各矿区抽采泵站值守人员减少60%，运维成本大幅降低。瓦斯抽采泵非计划停机次数减少约45%，矿井回采工作面的瓦斯浓度超限事件同步减少，本质安全水平显著提升。