某重点原始林区森林火险等级智能感知与预警平台

某安岭北坡林区夏季高温干旱期雷击火和人为火灾风险突出，传统瞭望台成本高且存在观测盲区。本项目构建了由林区气象站、可燃物湿度传感器、卫星热点数据接口和AI视频烟火识别摄像机组成的多源融合森林火险监测体系，并开发了基于气象-可燃物-地形综合因子的动态火险等级模型。当识别到烟雾目标时，系统可在10秒内完成定位和向护林站推送警报信息。

系统应用后单个巡护周期内早期火情的发现时间比传统瞭望模式平均缩短约50分钟，有效扼杀了多起初发火灾进一步蔓延的可能。覆盖200万公顷林区的全天候监控网络替代了大量人工巡逻，年护林成本节省逾千万元。